청소년 상담사

[ 2023년도 제22회 청소년상담사 1급 1차 - 1교시 제3과목 상담연구방법론의 실제 ]

2023년도 제22회 청소년상담사 1급 1차

1

2023년도 제22회 청소년상담사 1급 1차

ㄱ. 이론적 배경에서는 연구주제에 관한 이론과 법칙들을 종합하여 체계적으로 제시한다.

ㄴ. 연구 방법에서는 연구 대상과 자료 수집 방법 등을 기술한다.

ㄷ. 결론에서는 측정도구에 대한 특징들을 구체적으로 서술한다.

ㄹ. 논의에서는 주로 선행연구의 타당성과 문제점을 열거한다.

ㄱ. 무작위 오차가 클수록 타당도는 높아진다.

ㄴ. 요인분석을 통해 구인타당도를 확인할 수 없다.

ㄷ. 전문가들의 평정을 통해 내용타당도를 확인한다.

ㄹ. 다특성-다방법(multitrait-multimethod) 접근을 사용해서 척도의 수렴타당도와 변별타당도를 확인할 수 있다.

ㄱ. (1 - 2종오류)로 표현된다.

ㄴ. 영가설이 거짓일 때 영가설을 채택할 확률이다.

ㄷ. 유의수준(α)을 낮게 설정하면 통계적 검정력이 감소한다.

ㄹ. 표본이 커질수록 통계적 검정력 또한 커진다.

ㄱ. 프로그램 매뉴얼을 제작하여 실행 절차를 상세히 기술한다.

ㄴ. 프로그램의 효과를 측정하기 위해 복수의 측정도구와 측정방법을 사용한다.

ㄷ. 연구자는 A와 B가 주요 차원(내용, 배경 이론 등)에서 서로 다른지를 확인한다.

ㄹ. 상담사가 매뉴얼을 충실히 따르고 유능하게 프로그램을 실행했는지 확인한다.

○ 수집된 점수가 각각 8, 9, 10, 10, 13, 17일 때의 최빈값(mode)은 ( ㄱ )이다.

○ 두 변인(A, B)의 피어슨 적률상관계수가 .50일 때, B의 변량 중 A에 의해 설명되는 변량의 비율은 ( ㄴ ) %이다.

○ ( ㄷ )은 A → B, B → C의 추정된 경로계수가 각각 .50일 때 A가 B를 통해 C에 미치는 간접효과의 값이다.(단 경로계수는 모두 표준화 회귀계수임)

ㄱ. CFI(comparative fit index)

ㄴ. TLI(Tucker-Lewis index)

ㄷ. X2/df

ㄹ. RMR(root mean square residual)

ㅁ. RMSEA(root mean square error of approximation)

2023년도 제22회 청소년상담사 1급 1차

ㄱ. 이론적 배경에서는 연구주제에 관한 이론과 법칙들을 종합하여 체계적으로 제시한다.

ㄴ. 연구 방법에서는 연구 대상과 자료 수집 방법 등을 기술한다.

ㄷ. 결론에서는 측정도구에 대한 특징들을 구체적으로 서술한다.

ㄹ. 논의에서는 주로 선행연구의 타당성과 문제점을 열거한다.

ㄱ. 무작위 오차가 클수록 타당도는 높아진다.

ㄴ. 요인분석을 통해 구인타당도를 확인할 수 없다.

ㄷ. 전문가들의 평정을 통해 내용타당도를 확인한다.

ㄹ. 다특성-다방법(multitrait-multimethod) 접근을 사용해서 척도의 수렴타당도와 변별타당도를 확인할 수 있다.

ㄱ. (1 - 2종오류)로 표현된다.

ㄴ. 영가설이 거짓일 때 영가설을 채택할 확률이다.

ㄷ. 유의수준(α)을 낮게 설정하면 통계적 검정력이 감소한다.

ㄹ. 표본이 커질수록 통계적 검정력 또한 커진다.

ㄱ. 프로그램 매뉴얼을 제작하여 실행 절차를 상세히 기술한다.

ㄴ. 프로그램의 효과를 측정하기 위해 복수의 측정도구와 측정방법을 사용한다.

ㄷ. 연구자는 A와 B가 주요 차원(내용, 배경 이론 등)에서 서로 다른지를 확인한다.

ㄹ. 상담사가 매뉴얼을 충실히 따르고 유능하게 프로그램을 실행했는지 확인한다.

○ 수집된 점수가 각각 8, 9, 10, 10, 13, 17일 때의 최빈값(mode)은 ( ㄱ )이다.

○ 두 변인(A, B)의 피어슨 적률상관계수가 .50일 때, B의 변량 중 A에 의해 설명되는 변량의 비율은 ( ㄴ ) %이다.

○ ( ㄷ )은 A → B, B → C의 추정된 경로계수가 각각 .50일 때 A가 B를 통해 C에 미치는 간접효과의 값이다.(단 경로계수는 모두 표준화 회귀계수임)

ㄱ. CFI(comparative fit index)

ㄴ. TLI(Tucker-Lewis index)

ㄷ. X2/df

ㄹ. RMR(root mean square residual)

ㅁ. RMSEA(root mean square error of approximation)

시험지 제출 및 채점
OMR 열기/닫기
2023년도 제22회 청소년상담사 1급 1차
1 1 2 3 4 5
2 1 2 3 4 5
3 1 2 3 4 5
4 1 2 3 4 5
5 1 2 3 4 5
6 1 2 3 4 5
7 1 2 3 4 5
8 1 2 3 4 5
9 1 2 3 4 5
10 1 2 3 4 5
11 1 2 3 4 5
12 1 2 3 4 5
13 1 2 3 4 5
14 1 2 3 4 5
15 1 2 3 4 5
16 1 2 3 4 5
17 1 2 3 4 5
18 1 2 3 4 5
19 1 2 3 4 5
20 1 2 3 4 5
21 1 2 3 4 5
22 1 2 3 4 5
23 1 2 3 4 5
24 1 2 3 4 5
25 1 2 3 4 5